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读《Deep Work》

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上周读完了 Cal Newport 所著的《Deep Work》。这本书的语言风格对于我来说并不让我觉 得很流畅。我实验性得选择在最后一个章节阅读中译本,发现可读性对于我个人而言并没有 明显变化。所以我建议读者可以考虑直接阅读中译本。

这是一本讨论为何以及如何“深度”工作的书。“深度”在这里不仅代表工作内容的深度,并且 也涵盖工作方式上的高度专注。作者将“深度工作”定义为:

Deep work: hard but important intellectual work completed during long uninterrupted periods of time. Deep work requires a state of distraction‐free concentration to push your cognitive capabilities to their limit and create new value that is hard to replicate.

与之相反的,作者将“浅工作”(Shallow Work)定义为:

Shallow work: non‐cognitively demanding, logistical‐style tasks that can be completed in a semi‐distracted state. Shallow work includes answering email, sorting documents, and running errands. The less engagement your work requires, the more shallow it is.

作者预言,在不远的未来,“浅工作”将会是最快被人工智能或者更低廉的劳动力所取代的。 显然,如果你的工作(内容或方式)越“浅”,那么你的技能和价值将不再“稀有”,因此也会 自然而然地被市场上更廉价的机器或人所取代。

那么,我们该如何帮助自己建立起“深度工作”呢?作者提出了一些方法,并称之为“深度工 作仪式”(Deep Work Ritual)。以下是我总结并翻译的一些要点:

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虽然《Deep Work》成书于 2016 年之前,作者的观点放到现在来看却并不过时。在 2016 年,“大语言模型”的状态依旧在破晓时分1,人们对于人工智能宿命般的降临并不像如 今这样处在更激烈的憧憬和恐惧的争论与矛盾之中。我们有时可能会把注意力放在争论和恐 惧上而因此分了心,《Deep Work》在当下却正是一本可以帮助你换一个角度,鼓励你审视 甚至重组自身工作内容和工作方式的书。虽然我个人的阅读体验不如以往流畅,但是我依然 十分推荐。

Footnotes:

1

Google 的 Transformer 架构发表于 2017 年,之后的不久,GPT-1 于 2018 年间问 世。